Управление ИИ: знать, какой ИИ существует, решать, что ему можно, и доказывать это
Управление проваливается, когда живет в таблицах. Rexaris AI превращает инвентаризацию, политику и доказательства в одну систему, работающую на реальном трафике.
Совет директоров и регуляторы задают одни и те же три вопроса: какие ИИ-системы используются, что им разрешено и можете ли вы это показать. Большинство организаций отвечают опросом и PDF с политикой, и оба устаревают к моменту прочтения.
Rexaris AI ведет живой реестр моделей, приложений, агентов и MCP-серверов со статусом одобрения для каждого, применяет политики к управляемому трафику и записывает каждое решение. Теневой ИИ, обнаруженный вашими endpoint-, DLP- и SASE-средствами, можно свести в тот же реестр, чтобы управляемое и наблюдаемое использование стояли рядом.
Что должен давать слой управления
Единый реестр
Модели, приложения, агенты, MCP-серверы и инструменты с владельцем, источником, пользователями, риском и статусом политики.
Детерминированная политика
Правила по пользователям, группам, классам данных, приложениям и провайдерам, дающие Allow, Mask, Block или Route.
Доказательства
Журнал аудита, который отвечает, кто какую модель использовал, по какому правилу и за какие деньги, без расследования.
Видимость за пределами шлюза
Интеграция с существующими средствами безопасности для обнаружения ИИ вне управляемого трафика. Rexaris не утверждает, что видит каждый ИИ-сервис на каждом устройстве.
Возможности управления в Rexaris AI
Реестр ИИ
Статусы «одобрено», «ограничено», «запрещено», «теневой» и «наблюдается» для управляемого и обнаруженного ИИ.
ПодробнееPolicy engine
Условия и действия, которые служба безопасности может прочитать, протестировать и проверить при аудите.
ПодробнееИнтеграции для теневого ИИ
Прием событий от Check Point, Netskope, Microsoft Purview, Zscaler и подобных инструментов (roadmap).
ПодробнееАудит и FinOps
Запросы, решения, токены и расходы по пользователям, командам, приложениям и моделям.
Подробнее
Частые вопросы
- Это GRC-инструмент?
- Нет. GRC-инструменты управляют фреймворками и оценками. Rexaris AI работает на самом ИИ-трафике и производит инвентаризацию и доказательства, которые нужны процессам GRC.
- Как теневой ИИ попадает в реестр?
- Через интеграции со средствами безопасности, которые уже наблюдают за конечными точками и сетевым трафиком. Эти интеграции в нашем roadmap и так помечены; реестр и управление управляемым трафиком доступны уже сейчас.
- Могут ли владельцы бизнес-направлений видеть свое использование ИИ?
- Да, использование, результаты политик и стоимость отчитываются по подразделениям, приложениям и агентам, это же основа для бюджетов.
- Помогает ли это с EU AI Act или ISO 42001?
- Он дает инвентаризацию, контроли и записи, которых эти фреймворки ожидают для используемых ИИ-систем. Это не сертификация и не утверждение о соответствии от вашего имени.
Смежные решения
Из блога
2 мин чтения
Почему контроль корпоративного ИИ начинается со шлюза
В большинстве компаний ИИ уже внутри. Вопрос не в том, разрешать ли его, а в том, где должна находиться единая точка контроля.
Читать2 мин чтения
Claude Code в регулируемой компании: что нужно безопасности до того, как разработчики получат доступ
Кодовые агенты - самая быстрорастущая ИИ-нагрузка в корпорациях. Короткий список контролей, которые позволяют службе безопасности сказать «да».
Читать
Начните с инвентаризации
Направьте одну команду через шлюз и посмотрите, какие модели, приложения и классы данных появляются на самом деле.