К содержанию
Rexaris AI

ИИ уже внутри вашей компании.
Возьмите его под контроль, пока данные не вышли за периметр.

On-prem плоскость контроля ИИ для сотрудников, приложений и ИИ-агентов. Применяйте политики к данным до того, как чувствительная информация попадет во внешние модели.

Запросить приватный пилотКак это работает
  • 100% On-Prem
  • BYOK
  • Промпты клиентов не проходят через наше облако
трассировка запросаlive
политика PII_EXTERNALдействие MASK2 сущности замаскированы184 токена$0.004

Внедрение ИИ растет быстрее, чем корпоративный контроль.

  • Теневой ИИ

    Сотрудники используют ChatGPT, Claude и другие ИИ-инструменты без централизованных политик.

  • Чувствительные данные

    Персональные данные, учетные данные, исходный код и конфиденциальная информация могут попасть к внешним провайдерам.

  • ИИ-агенты

    Claude Code, MCP-инструменты и автономные агенты добавляют новый уровень риска доступа и исполнения.

  • Нет прозрачности

    Службы безопасности часто не могут ответить:

    Кто, каким ИИ, с какими данными, по какой политике и за какие деньги пользовался?

Единая плоскость контроля корпоративного ИИ

Каждый управляемый ИИ-запрос проверяется до того, как попадет в модель.

  1. Пользователи, приложения и агенты обращаются к одному OpenAI- и Anthropic-совместимому endpoint внутри вашей сети.
  2. Каждый запрос классифицируется, сверяется с вашими политиками и затем разрешается, маскируется, блокируется или направляется в одобренную модель.
  3. Решение, затронутые классы данных, токены и стоимость записываются в журнал аудита до возврата ответа.
путь управляемого запроса

Настраиваемые механизмы защиты ИИ

Определяйте, какие данные можно отправлять, какие модели могут их обрабатывать и что нужно сделать с каждым ИИ-запросом.

Один слой политик для всех моделей.

Используют ли ваши команды OpenAI, Anthropic или внутренние модели, Rexaris AI применяет одни и те же политики безопасности и данных перед каждым управляемым запросом.

  • OpenAI
  • Anthropic
  • Внутренние модели

Чувствительным данным не обязательно попадать в модель

Обнаруженные сущности заменяются стабильными плейсхолдерами до того, как запрос покинет шлюз. Соответствие хранится внутри вашего доверенного контура.

ввод пользователя
Сделай сводку по клиенту Иван Петров.Email: ivan@bank.comКарта: 4111 1111 1111 1111
MASK PII
отправлено в модель
Сделай сводку по клиенту <PERSON_1>.Email: <EMAIL_1>Карта: <CARD_1>

После ответа модели плейсхолдеры можно восстановить внутри доверенного периметра: пользователь видит реальные значения, а провайдер их никогда не видел.

PII
имена, email, телефоны, номера документов
PCI
номера карт, IBAN, идентификаторы счетов
Credentials
API-ключи, токены, пароли, приватные ключи
Source code
проприетарные репозитории и фрагменты кода
Custom patterns
ваши собственные regex- и словарные классификаторы

Теневой ИИ в той же плоскости контроля

Rexaris напрямую контролирует управляемый ИИ-трафик и интегрируется с вашим существующим стеком безопасности, чтобы обнаруживать использование ИИ вне шлюза.

  • Обнаружение теневого ИИ

    Импорт данных об использовании ИИ, обнаруженном endpoint-, браузерными, DLP- и SASE-средствами защиты.

    • Личный ChatGPT
    • Gemini
    • Claude
    • DeepSeek
    • Неизвестный AI SaaS
    • Кодовые ассистенты
    • ИИ-расширения браузера

  • Единый реестр ИИ

    Один реестр корпоративного использования ИИ: и того, что управляется шлюзом, и того, что наблюдает подключенное средство защиты.

    • Одобрено
    • Ограничено
    • Запрещено
    • Теневой
    • Наблюдается

    Отслеживается для каждой ИИ-системы

    Приложение · Тип · Источник · Пользователи · Владелец · Риск · Раскрытие данных · Статус политики

  • Корреляция риска

    Сопоставление использования ИИ с событиями безопасности показывает разницу между контролируемым и теневым использованием.

    ChatGPT PersonalЗапрещено
    Пользователи
    17
    Раскрытие PII
    12
    Исходный код
    7
    Учетные данные
    2

    источник Check Point

    Claude CodeОдобрено
    Пользователи
    11
    Запросы
    14 820
    Замаскировано
    53
    Заблокировано
    27

    источник Rexaris Gateway

  • Оркестрация контроля

    Там, где это поддерживают интеграции, Rexaris может синхронизировать политику ИИ с существующими средствами защиты.

    Политика Rexaris

    ChatGPT PersonalЗапрещено

    Подключенная SASE / DLP платформа

    BLOCK

    Политика Rexaris

    Claude EnterpriseОдобрено

    Внешнее средство защиты

    ALLOW

    Там, где это поддерживает подключенная платформа безопасности. Блокировку на endpoint и в сети выполняет интегрированное средство, а не Rexaris.

Один реестр для управляемого и теневого ИИ

реестр ИИ · модели, приложения, агенты, MCP-серверыПревью продукта, тестовые данные
Один реестр для управляемого и теневого ИИ
ПриложениеТипИсточникПользователиСтатусРискСобытия
Claude CodeПриложениеRexaris11ОдобреноПод контролем27
ChatGPT EnterpriseПриложениеRexaris84ОдобреноПод контролем12
Qwen (внутренняя)МодельRexaris39ОдобреноПод контролем0
Finance AgentАгентRexaris3ОграниченоПод контролем5
Jira MCPMCP-серверRexaris6ОграниченоСредний2
ChatGPT PersonalПриложениеCheck Point17ЗапрещеноВысокий21
Gemini PersonalПриложениеNetskope9ТеневойСредний7
Unknown AI SaaSПриложениеPurview4ТеневойВысокий3

Rexaris не заменяет ваш стек безопасности. Он делает его частью архитектуры управления ИИ.

Подключите инструменты, которые у вас уже есть, и соберите управляемый и теневой ИИ в одной плоскости контроля.

Интеграции безопасности

Roadmap интеграций
  • Check Point
  • Netskope
  • Microsoft Purview
  • Zscaler
  • Другие DLP / SASE / endpoint-решения

Интеграции запланированы и пока недоступны. Названия показывают целевую архитектуру, а не текущую поддержку.

Rexaris Gateway
Глубокий контроль
Интеграции безопасности
Видимость теневого ИИ
Глубокий контрольШирокая видимостьКорпоративное управление ИИ

Запустите Rexaris с одной командой и посмотрите, что на самом деле содержит ваш ИИ-трафик.

Запросить приватный пилот

Claude Code без потери контроля

Разработчики сохраняют привычный рабочий процесс. Безопасность сохраняет прозрачность и контроль политик.

  • Не нужно менять рабочий процесс разработчиков
  • Централизованный доступ к API, один корпоративный endpoint
  • Прозрачность использования и расходов по разработчикам и проектам
  • Защита секретов до того, как код покинет периметр
  • Применение политик к каждому запросу
  • Управление MCP и инструментамив планах
путь запроса разработчика
журнал шлюзаclaude-code

alex@corp → POST /v1/messages

✕ обнаружен AWS_SECRET_ACCESS_KEYinfra/terraform.tfvars

политика
CREDENTIALS_EXTERNAL
действие
BLOCK

запрос не отправлен · событие записано · разработчик уведомлен

Создано для сред, где данные не могут покидать ваш контроль

100% On-Prem
Приложение, база данных, политики и журналы аудита работают в инфраструктуре клиента.
BYOK
Клиенты используют собственные ключи OpenAI, Anthropic и других провайдеров.
Нет пути данных через вендора
Промпты клиентов не проходят через наше облако.
Поддержка внутренних LLM
Подключайте Qwen, Llama, vLLM, Ollama или любой OpenAI-совместимый endpoint.
Готовность к air-gapped
Архитектура рассчитана на закрытые и изолированные корпоративные среды.

Видите каждый управляемый ИИ-запрос

Аудит ИИ
Кто какую модель использовал, какая политика сработала, расход токенов, стоимость и события безопасности - по каждому запросу.
AI FinOps
Расходы по пользователям, подразделениям, приложениям, агентам и моделям, с бюджетами и лимитами до того, как придет счет.
обзор · последние 7 днейПревью продукта, тестовые данные
Активные пользователи ИИ
128
ИИ-запросы
42 180
Токены
184M
Расходы на ИИ
$18 420
Заблокировано запросов
47
Замаскировано запросов
328
Найдено секретов
12
События PII
143
Недавние управляемые ИИ-запросы (тестовые данные)
ПользовательИсточникМодельПолитикаДействиеСтоимость
ИванWebGPTPII_EXTERNALMASK$0.14
АлексClaude CodeClaudeCREDENTIALBLOCK-
МарияAPIQwenINTERNALALLOW$0.03
Finance AgentАгентClaudePII_EXTERNALMASK$0.21
ОльгаCursorGPTDEFAULTALLOW$0.08

С чего начинают команды

Создано для регулируемых отраслей

Для организаций со строгими требованиями к безопасности, приватности и локализации данных.

  • Банки
  • Финтех и платежи
  • Госсектор
  • Телеком
  • Здравоохранение
  • Критическая инфраструктура

Запуск внутри вашей сети

  1. шаг 1

    Развернуть

    Установите внутри вашей инфраструктуры.

    Docker / Kubernetes

  2. шаг 2

    Подключить

    Добавьте OpenAI, Anthropic и внутренние LLM endpoints.

    Ваши собственные ключи провайдеров

  3. шаг 3

    Применить

    Задайте политики и направьте корпоративный ИИ-трафик через шлюз.

    Правило за правилом, сначала только аудит

Начните с прозрачности. Включайте контроль, когда будете готовы.

Из блога

Все статьи

Начните с одной команды. Получите контроль до масштабирования ИИ на всю компанию.

Разверните с небольшой командой, подключите существующих ИИ-провайдеров и проверьте политики на реальных процессах.

Заявка на приватный пилот

Расскажите о вашей ИИ-среде. Отвечаем лично, обычно в течение двух рабочих дней.

Текущее использование ИИ

Мы используем ваши данные только для ответа на этот запрос.